在 Linux 下執行 CUDA 時出現 /dev/nvidiactl 無法開啟之問題排除

平時執行 CUDA 程式時，都是以使用者的帳號進行編譯執行，然而遭遇某次異常停電後，安裝 GPGPU 的 Linux 主機在執行 CUDA 程式時，出現下列警告訊息：

• could not open the device file /dev/nvidiactl (No such file or directory)

但是以 root 的身份去查詢，卻又發現 nvidiactl 確實存在，因此推測系統可能在異常關閉後， nvidiactl 的權限遭到更改，又或者是沒設定開機後CUDA自動啟動，於是以下將介紹該障礙排除的方法：

在 Linux 下直接使用 NVCC 編譯 CUDA SDK 程式

CUDA SDK 不僅提供使用者一些範例程式，使用者也可透過修改 template 範例來設計自己的程式。以往使用者在 Linux 下，都是透過該範例提供的 Makefile 進行編譯，並載入 CUDA SDK 提供的 common.mk 來設定相關編譯參數。然而使用者有時會依需求來決定編譯參數，但在不了解 common.mk 的參數設定之情況下，很難修改其內容。

關於修改 Makefile 來設定 Compute Capability 版本，可參考此篇：

• 在 Linux 下修改 CUDA SDK Makefile 達成 Compute Capability 設定

於是，本篇將提供在 CUDA SDK 下直接使用 NVCC 編譯：

在 Linux 下修改 CUDA SDK Makefile 達成 Compute Capability 設定

 一般 CUDA 設計教學，都會要求初學者直接修改 CUDA SDK 的 template 範例。目前我使用的 Device 為 NVIDIA Tesla C1060 ，可支援 Compute Capability 1.3 以下的運算，但若直接使用 make 的指令， Compiler 會預設使用 Compute Capability 1.0 來運行。

然而網路上常看到的設定方式，都是在 Window 下，透過 Microsoft Visual 圖形化介面設定； Linux 上，則都是直接設定 NVCC 編譯器的參數，鮮少有 SDK 範例的修改。因此使用者若想使用 SDK 的範例，並指定 Compute Capability 的版本，可將欲編譯的程式之 Makefile 的主函數描述進行修改：