2011年9月2日 星期五

在 Linux 下直接使用 NVCC 編譯 CUDA SDK 程式

CUDA SDK 不僅提供使用者一些範例程式，使用者也可透過修改 template 範例來設計自己的程式。以往使用者在 Linux 下，都是透過該範例提供的 Makefile 進行編譯，並載入 CUDA SDK 提供的 common.mk 來設定相關編譯參數。然而使用者有時會依需求來決定編譯參數，但在不了解 common.mk 的參數設定之情況下，很難修改其內容。

關於修改 Makefile 來設定 Compute Capability 版本，可參考此篇：

於是，本篇將提供在 CUDA SDK 下直接使用 NVCC 編譯：
  1. 先切換至欲編譯的檔案位置。 （SDK 程式範例為 test ）
    •  cd /home/使用者/NVIDIA_GPU_Computing_SDK/C/src/test/
  2. 使用 NVCC 進行編譯。  (本環境之 Linux 使用 64 位元)
    •  nvcc test.cu -o test -arch sm_13 -I ../../common/inc -L ../../lib -lcutil_x86_64
  3. 執行程式
    •  ./test
其中，這次編譯的參數分別為：
  • -o test
    • 輸出檔名為 test
  • -arch sm_13
    • Compute Capability 使用 1.3 版本
  • -I ../../common/inc
    • 指定連結的 include 檔案位置
  • -L ../../lib
    • 指定連結的函數庫檔案位置
  • -lcutil_x86_64
    • Linux 為 32 位元則直接使用 -lcutil 即可

參考資料：
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